Analista de BI
Especialista em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker) e SQL pra dashboards executivos.
Dificuldade
Faixa salarial
R$ 3.000 (júnior) a R$ 18.000 (sênior). Média BR R$ 4.614-6.192, Glassdoor/Indeed 2026. Pleno gira em R$ 6-10k. Em fintechs e empresas grandes, sênior chega a R$ 12-18k.
Cargos típicos
4 cargos
O que é essa subárea
Analista de BI (Business Intelligence) é o profissional especializado em transformar dados em dashboards executivos que apoiam decisões estratégicas. Domina ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker) e SQL pra construir relatórios que monitoram KPIs do negócio em tempo real. Cargo super comum em empresas tradicionais e médias no BR: varejo, financeiro, indústria, saúde. Salário típico: R$ 3-5.5k júnior, R$ 6-10k pleno, R$ 10-18k sênior. Diferente do Analista de Dados generalista, o de BI é especialista em construir dashboards corporativos consumidos por executivos.
Como difere de Ciência de Dados
Dentro de Ciência de Dados, o Analista de BI é o mais especializado em visualização e dashboards executivos, diferente do Analista de Dados (que faz análises mais variadas) e do Analytics Engineer (que constrói modelos no warehouse). Cargo super comum em empresas tradicionais brasileiras que ainda estão maturando seu uso de dados. Porta de entrada relativamente acessível: pode-se começar dominando Power BI + SQL sem precisar de Python ou estatística.
No dia a dia
No dia a dia: extrai dados via SQL de sistemas corporativos (ERP, CRM), modela os dados pra consumo em ferramentas de BI, constrói dashboards interativos no Power BI ou Tableau com KPIs do negócio (vendas, financeiro, operacional), apresenta relatórios pra lideranças, automatiza atualizações periódicas, e treina usuários de negócio a navegar pelos dashboards. Faz BI operacional (acompanhamento diário) e BI estratégico (decisões de médio-longo prazo).
Habilidades específicas
- Power BI ou Tableau (essencial, escolher um e dominar)
- SQL intermediário-avançado (joins, agregações, CTEs)
- Modelagem para BI (star schema simplificado)
- DAX (linguagem Power BI) ou LookML (Looker)
- Storytelling com dados (transformar gráficos em insights)
Ferramentas específicas
- Power BI (mais procurado no BR)
- Tableau (segundo mais comum)
- SQL Server, PostgreSQL ou Oracle (bancos corporativos)
- Excel avançado (ainda essencial no BR)
- Looker ou Looker Studio (algumas empresas modernas)
- DAX Studio (otimização Power BI)
Roadmap específico
- 1Aprender SQL profundamente (joins, agregações, window functions)
- 2Escolher Power BI ou Tableau e dominar profundamente
- 3Estudar modelagem básica pra BI (star schema simplificado)
- 4Aprender DAX (Power BI) ou LookML (Looker): diferencial salarial real
- 5Construir portfólio com 3-4 dashboards publicados (Tableau Public é gratuito)
Cursos gratuitos
- Microsoft Learn: Power BI fundamentals (oficial gratuito)
- Curso em Vídeo: SQL Completo (Gustavo Guanabara)
- Tableau Public: recursos gratuitos + galeria de exemplos
Projetos pra portfólio
- Dashboard executivo de vendas com 4-5 visualizações conectadas (Power BI ou Tableau)
- Dashboard de RH/operacional com filtros interativos e drill-down
- Relatório financeiro completo com KPIs principais publicado no Tableau Public
Cargos típicos
Faixa salarial
R$ 3.000 (júnior) a R$ 18.000 (sênior). Média BR R$ 4.614-6.192, Glassdoor/Indeed 2026. Pleno gira em R$ 6-10k. Em fintechs e empresas grandes, sênior chega a R$ 12-18k.
Dicas pra começar
Power BI é o mais procurado no BR. Comece por ele. Tableau vale pra quem mira empresas internacionais ou agências. Portfólio público no Tableau Public é grátis e impressiona recrutadores. Domine DAX se for Power BI. Separa juniores de plenos. Certificação Microsoft PL-300 (Power BI) custa US$ 165 e vale o investimento.