Área de TI

Ciência de Dados

Analisa dados para gerar insights e tomar decisões.

Criadores

Criadores pra acompanhar

Dificuldade

Difícil

Faixa salarial

R$ 2.000 a R$ 20.000

do estágio ao sênior

Tempo até estar pronto

1-2 anos com base em matemática

Graduação ajuda bastante

Entendimento

O que é Ciência de Dados?

O cientista de dados coleta, limpa, analisa e interpreta grandes volumes de dados para ajudar empresas a tomar decisões mais inteligentes. Combina estatística, programação e conhecimento de negócio.

O que faz na prática?

O cientista de dados coleta, limpa, analisa e interpreta grandes volumes de dados para ajudar empresas a tomar decisões mais inteligentes. Combina estatística, programação e conhecimento de negócio.

Tarefas do dia a dia:

  • Coletar e limpar dados
  • Criar gráficos e dashboards
  • Aplicar modelos de machine learning
  • Apresentar análises para stakeholders
  • Trabalhar com Python e SQL

Quem combina com essa área?

Gosta de números, padrões e resolver problemas com base em evidências. Tem curiosidade analítica.

Como começar

inicial

1

Aprender Python básico

2

Aprender SQL

3

Estudar estatística básica

4

Praticar com Pandas

5

Criar análise de dataset público

Cursos grátis

Pro

Os 21 cursos de Ciência de Dados liberam no Plano Pro.

Assine o Pro pra desbloquear

Faculdades relacionadas

  • Ciência da Computação

    Bacharelado · 4 a 5 anos

  • Engenharia de Software

    Bacharelado · 4 a 5 anos

  • Sistemas de Informação

    Bacharelado · 4 anos

Projetos pra praticar

Análise de dados do IBGE
Dashboard de vendas fictícias
Análise exploratória de dataset do Kaggle

Livros recomendados

Iniciante

Data Science do Zero

Joel Grus

Constrói os conceitos de ciência de dados do zero com Python.

Iniciante

A Arte da Estatística

David Spiegelhalter

Raciocínio estatístico de forma acessível, sem fórmulas pesadas.

Iniciante

Storytelling com Dados

Cole Nussbaumer Knaflic

Como comunicar resultados com visualizações claras.

Intermediário

Python para Análise de Dados

Wes McKinney

Pandas e manipulação de dados pelo criador da biblioteca.

Intermediário

Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras e TensorFlow

Aurélien Géron

Guia prático e muito usado de machine learning.

AvançadoGrátis2009

The Elements of Statistical Learning

Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman

Referência teórica densa de aprendizado estatístico.

Aprofundamento

Empresas de tecnologia no Brasil

Nomes conhecidos do mercado brasileiro pra você conhecer.

Termos essenciais

Dataset
Machine Learning
SQL
Pandas
Visualização
Modelo preditivo

Dica para começar

Comece com Python e SQL. Kaggle tem datasets gratuitos ótimos para praticar.