Análise de Dados Públicos

Por que este projeto

Uma prefeitura, um hospital, um time de marketing: todo mundo tem dados e quase ninguém tem quem os leia. Este projeto é o retrato de uma análise de verdade: você pega um dataset público, limpa, faz perguntas, responde com gráficos e escreve o que descobriu como se fosse para alguém que decide. É o notebook que quem recruta em dados abre primeiro no seu portfólio.

Você vai sair sabendo

O que precisa estar lá no fim

É o contrato do projeto. Quando os 8 estiverem verdade, você terminou.

• Dataset público identificado no início, com link da fonte e descrição das colunas usadas
• Pelo menos 3 perguntas escritas antes das análises
• Seção de limpeza dizendo o que foi feito (nulos, duplicatas, tipos) e quantas linhas sobraram
• Pelo menos 4 gráficos, cada um com título, eixos nomeados e legenda quando houver mais de uma série
• Cada gráfico é seguido de 1 a 3 frases dizendo o que ele mostra
• Seção final com 3 a 5 conclusões, cada uma ligada a uma pergunta
• O notebook roda de cima a baixo sem erro (Restart e Run All)
• Publicado no Kaggle, no Colab (link público) ou no GitHub com o notebook renderizado

Etapas

1. 1

   Escolher e perguntar

   1 a 2 h

   • Escolha um dataset de um tema que você tem curiosidade, com pelo menos algumas mil linhas e uma coluna de data ou categoria.
   • Escreva 3 perguntas que valeria a pena responder.

   Pronto quando: As perguntas estão escritas na primeira célula.

   Marcar como feita
2. 2

   Limpar

   2 a 4 h

   • info, describe, isna, duplicated: entenda o que está sujo.
   • Trate nulos e tipos, e registre quantas linhas entraram e saíram.

   Pronto quando: O DataFrame limpo está pronto e a seção de limpeza explica cada decisão.

   Marcar como feita
3. 3

   Explorar

   3 a 5 h

   • Para cada pergunta, um groupby, um filtro ou uma tabela que responda.
   • Anote os números que vão virar conclusão.

   Pronto quando: Cada pergunta tem uma tabela ou número que a responde.

   Marcar como feita
4. 4

   Visualizar

   2 a 4 h

   • Um gráfico por pergunta, mais um de contexto. Título, eixos e legenda em todos.
   • Depois de cada gráfico, escreva o que ele mostra.

   Pronto quando: Quatro gráficos legíveis, cada um com sua leitura.

   Marcar como feita
5. 5

   Concluir e publicar

   1 a 2 h

   • Escreva as conclusões no formato o quê, quanto, e daí.
   • Restart e Run All. Publique.

   Pronto quando: O link público abre com as saídas e alguém sem contexto entende o que você descobriu.

   Marcar como feita

Entrega

Terminou? Marque a conclusão e o projeto vira parte do seu perfil.

Depois