Área de TI
Engenharia de Dados
Constrói e mantém a infraestrutura e os pipelines que levam dados até quem analisa.
Criadores
Em breve: criadores recomendados desta área
Exemplo de como vai ficar.Dificuldade
Faixa salarial
R$ 2.500 a R$ 24.000
do estágio ao sênior
Tempo até estar pronto
12 a 24 meses (costuma exigir base anterior)
Entendimento
O que é Engenharia de Dados?
O engenheiro de dados é quem constrói os caminhos por onde os dados passam. Cria pipelines que coletam, transformam e armazenam grandes volumes de dados de forma confiável, para que analistas e cientistas tenham dados limpos e prontos para usar. É uma área mais técnica e próxima do back-end, com salários altos e demanda em alta, puxada por empresas que querem se tornar orientadas a dados.
O que faz na prática?
O engenheiro de dados é quem constrói os caminhos por onde os dados passam. Cria pipelines que coletam, transformam e armazenam grandes volumes de dados de forma confiável, para que analistas e cientistas tenham dados limpos e prontos para usar. É uma área mais técnica e próxima do back-end, com salários altos e demanda em alta, puxada por empresas que querem se tornar orientadas a dados.
Tarefas do dia a dia:
- Construir e manter pipelines de dados (ETL e ELT)
- Modelar tabelas e data warehouses
- Trabalhar com bancos SQL e ferramentas como dbt e Spark
- Automatizar e monitorar a ingestão de dados
- Garantir qualidade, governança e disponibilidade dos dados
Quem combina com essa área?
Combina com quem gosta da parte de engenharia e de programação, tem paciência para resolver problemas de dados sujos e se importa com confiabilidade e organização. Mais código e infraestrutura, menos gráficos.
Como começar
inicial
Aprender Python e SQL com solidez
Entender modelagem de dados e data warehouse
Aprender a construir pipelines (ETL e ELT)
Estudar uma cloud (BigQuery é um bom começo)
Aprender Docker e orquestração com Airflow
Cursos grátis
Faculdades relacionadas
Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS)
Tecnólogo · 2 a 2,5 anos
Ciência da Computação
Bacharelado · 4 a 5 anos
Engenharia de Software
Bacharelado · 4 a 5 anos
Ciência de Dados
Tecnólogo · 2 a 3 anos
Projetos pra praticar
Livros recomendados
Python para Análise de Dados
Wes McKinney
Boa base para manipular dados com Python.
Fundamentals of Data Engineering
Joe Reis e Matt Housley
Visão moderna e completa do ciclo de engenharia de dados.
The Data Warehouse Toolkit
Ralph Kimball e Margy Ross
Clássico de modelagem dimensional e data warehouse.
Spark: The Definitive Guide
Bill Chambers e Matei Zaharia
Guia abrangente de processamento de dados com Apache Spark.
Designing Data-Intensive Applications
Martin Kleppmann
Base essencial sobre sistemas de dados e escala.
Aprofundamento
Tecnologias desta área
Institutos e certificações
Termos essenciais
Dica para começar
Engenharia de dados não costuma ser a primeira porta de entrada: vale ter base de programação (Python) e SQL antes. Domine um banco de dados e aprenda a versionar e automatizar tudo. O Zoomcamp gratuito é um dos melhores caminhos práticos.