Área de TI
Análise de Dados / BI
Transforma dados em relatórios, dashboards e insights para apoiar decisões de negócio.
Criadores
Em breve: criadores recomendados desta área
Exemplo de como vai ficar.Dificuldade
Faixa salarial
R$ 1.800 a R$ 13.000
do estágio ao sênior
Tempo até estar pronto
6 a 12 meses até a primeira vaga
Entendimento
O que é Análise de Dados / BI?
O analista de dados (ou de BI) coleta, limpa e organiza dados de diferentes fontes para responder perguntas de negócio. Cria dashboards e relatórios que ajudam times e gestores a decidir com base em números, não em achismo. É uma das principais portas de entrada na área de dados: exige menos matemática avançada que ciência de dados, mas muito SQL, visualização e capacidade de contar histórias com os dados.
O que faz na prática?
O analista de dados (ou de BI) coleta, limpa e organiza dados de diferentes fontes para responder perguntas de negócio. Cria dashboards e relatórios que ajudam times e gestores a decidir com base em números, não em achismo. É uma das principais portas de entrada na área de dados: exige menos matemática avançada que ciência de dados, mas muito SQL, visualização e capacidade de contar histórias com os dados.
Tarefas do dia a dia:
- Escrever consultas SQL para extrair dados de bancos
- Limpar e organizar planilhas e tabelas
- Criar dashboards no Power BI, Looker Studio ou Tableau
- Traduzir perguntas de negócio em métricas e indicadores
- Apresentar resultados e insights para times e gestores
Quem combina com essa área?
Combina com quem gosta de números, tem curiosidade por entender o porquê das coisas e sabe se comunicar bem. Não precisa de matemática pesada, mas precisa de organização e atenção ao detalhe.
Como começar
inicial
Aprender SQL do básico ao intermediário
Dominar Excel ou Google Sheets
Aprender uma ferramenta de BI (Power BI é a mais pedida)
Estudar estatística descritiva básica
Construir 2 ou 3 dashboards com dados públicos
Cursos grátis
Faculdades relacionadas
Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS)
Tecnólogo · 2 a 2,5 anos
Ciência de Dados
Tecnólogo · 2 a 3 anos
Sistemas de Informação
Bacharelado · 4 anos
Projetos pra praticar
Livros recomendados
Storytelling com Dados
Cole Nussbaumer Knaflic
Como comunicar dados com visualizações claras.
A Arte da Estatística
David Spiegelhalter
Raciocínio estatístico sem fórmulas pesadas.
Python para Análise de Dados
Wes McKinney
Pandas e limpeza de dados na prática.
The Big Book of Dashboards
Steve Wexler, Jeffrey Shaffer e Andy Cotgreave
Exemplos reais de dashboards que funcionam.
Show Me the Numbers
Stephen Few
Fundamentos de tabelas e gráficos bem feitos.
Aprofundamento
Termos essenciais
Dica para começar
Foque em SQL e em uma ferramenta de BI antes de qualquer coisa. Use datasets reais e sempre explique o insight, não só mostre o gráfico. Saber contar a história por trás dos números vale mais que dominar dez ferramentas.